【编者按】在AI算力争夺白热化的当下，科技巨头们正悄然掀起一场"芯片独立战争"。微软首席技术官凯文·斯科特近日首度披露，将大规模采用自研芯片替代传统供应商，这场价值3000亿美元的算力军备竞赛正在改写行业规则。当ChatGPT引爆的算力海啸持续席卷全球，英伟达的GPU王座首次出现裂痕，微软携自研Maia芯片与液冷黑科技强势破局，不仅预示着云计算巨头将重掌技术命脉，更将重塑整个AI产业链的权力格局。这场芯片自主化的豪赌，注定成为科技史上最震撼的转折点——

科技巨头微软首席技术官周三表示，未来将主要在其数据中心使用自研芯片，此举可能削弱对英伟达和AMD等芯片巨头的依赖。

半导体和服务器如同AI发展的命脉，始终支撑着人工智能模型与应用的进化。

迄今为止，英伟达凭借其图形处理器（GPU）统治着这片疆域，而竞争对手AMD仅分得较小市场份额。

但包括微软在内的云计算巨头早已未雨绸缪，为数据中心量身定制专属芯片。

在由CNBC主持的意大利科技周对话中，微软首席技术官凯文·斯科特首度披露公司AI芯片战略蓝图。

目前微软数据中心主要采用英伟达和AMD芯片，核心策略始终是选择能提供"最佳性价比"的硅基芯片。

"我们对芯片品牌没有宗教式崇拜...多年来英伟达始终是最优性价比方案，"斯科特坦言，"为保障算力供给，我们愿意考虑所有可能性。"

与此同时，微软自研芯片已悄然投入实战。

2023年，微软推出专为AI工作负载设计的Azure Maia AI加速器及Cobalt CPU。更令人振奋的是，下一代半导体产品已在研发进程中。上周，这家科技巨头更祭出"微流体"冷却黑科技，直指芯片过热行业难题。

当被问及长期规划是否以自研芯片为主导时，斯科特的回答斩钉截铁："毫无疑问！"并透露当前已大规模部署微软自研芯片。

斯科特强调，芯片战略的本质是要打造贯穿数据中心的完整系统生态。

"这是关乎系统全局的博弈——从网络架构到冷却方案，我们必须掌握自主决策权，才能真正实现算力与工作负载的精准匹配。"

微软与谷歌、亚马逊正通过自研芯片实现双重突破：既摆脱对英伟达和AMD的依赖，更为特定需求打造极致效能方案。

算力饥荒持续蔓延

为满足爆炸式增长的AI需求，meta、亚马逊、Alphabet和微软等科技巨头今年已豪掷超3000亿美元资本开支，重点押注AI领域。

斯科特警示，算力短缺危机仍在持续加剧。

"用"严重短缺"形容当前局面都显得保守，"斯科特直言，"自ChatGPT横空出世，我们始终处于算力建设追赶不上需求爆发的困境。"

这位技术掌门人警告，尽管微软持续扩建数据中心，算力供给仍捉襟见肘。

"即便最激进的预测也屡屡被现实超越。过去一年我们部署了惊人规模的算力设施，未来数年更将持续加码。"斯科特的话语中透着破釜沉舟的决心。