在摩根大通数据中心与云服务的深处，一套关乎银行未来的AI程序正以周为单位进化。
这款名为LLM Suite的入口程序，汇聚了全球顶尖AI初创公司的大语言模型，目前整合了OpenAI和Anthropic的技术。
瓦尔德伦独家透露："我们每八周就会用核心业务的数据库和软件应用喂养系统，持续扩展平台能力。"
"我们正在将未来的摩根大通打造成全面AI互联的企业。"瓦尔德伦描绘出惊人蓝图：这家横跨华尔街与主街的金融巨鳄，要为每位员工配备AI智能体，自动化所有后台流程，让AI礼宾官定制每个客户体验。
若计划成功，不仅将重塑银行员工、客户和股东的命运，更将重新定义企业劳动的本质。
突破想象边界
自ChatGPT横空出世，生成式AI的乐观情绪推动科技巨头与芯片制造商股价飙升。支撑这轮增长的核心逻辑是：企业部署AI将提升员工效率或通过裁员降低成本——或两者兼得。
但MIT七月报告泼下冷水：尽管行业总投资超300亿美元，多数企业的AI项目尚未产生实质回报。瓦尔德伦坦言，即便手握180亿美元年科技预算，摩根大通也需数年才能将AI认知能力与银行专有数据完美融合。
"技术潜力与企业消化能力间存在价值鸿沟，"他指出，"在数千个应用系统中构建AI生态需要大量连接工作。"
若摩根大通能抢占先机，将在行业追赶前享受更高利润窗口。这种先发优势让其能争夺全球金融更大蛋糕——例如争取更多中型企业的投行业务。
变革前夜
在纳什维尔郊外度假村举行的非现场会议上，31.7万员工如何适应AI驱动变革成为焦点，投行等领域的学徒制模式可能面临冲击。
若AI目标实现，这家本已创下美国历史盈利纪录的银行将再登新高。戴蒙执掌18年来，带领银行穿越多次动荡，最近10年有7年刷新盈利纪录。
瓦尔德伦构想中的终极图景是："每位员工拥有个性化AI助手；每个流程由AI智能体驱动；每次客户体验都有AI礼宾服务。"
2023年起步阶段，银行通过LLM Suite让员工使用OpenAI模型起草邮件和总结文档。如今除分行和客服中心外，约25万员工可使用该平台，其中半数几乎每日使用。
根据内部路线图，银行已迈入AI蓝图新阶段：开始部署智能体AI处理复杂多步骤任务。"随着智能体能力增强并与银行系统深度连接，它们将承担更多责任。"
英伟达方案书奇迹
拥有计算物理学博士学位的瓦尔德伦向CNBC演示时，仅输入："作为摩根大通科技板块银行家，为英伟达CEO和CFO会议准备5页演示文稿，包含最新新闻、财报和同业对比。"
LLM Suite在30秒内生成专业级PPT。"过去这需要投行分析师团队通宵达旦完成。"
据参会人士透露，银行正训练AI起草其他关键投行文件，包括为并购客户准备的"寸厚"机密备忘录。
多位华尔街高管匿名表示，工作负荷压缩意味着即便AI团队处理更多业务，所需的初级银行家也将减少。
结构性质变
与需要为每个岗位定制自动化工具的旧技术不同，LLM Suite能服务从交易员到财富经理的所有角色。
这对劳动者的影响深远：部分员工将借助AI获得更多时间，成为AI团队核心；另一些则可能被接管流程的AI替代。
直接服务客户的岗位更具优势——比如服务富豪客户的私人银行家、对接对冲基金的交易员、与财富500强CEO保持关系的投行家。
主要处理开户、欺诈检测或交易结算等流程性工作的运营支持人员则面临转岗压力。五月时摩根大通消费银行业务负责人已向投资者预警：未来五年运营人员将因AI减少至少10%。
"AI世界里，顶层仍需要管理与客户的关系，但底层多数流程将由AI系统完成。"瓦尔德伦总结道。
AI焦虑症
未来图景尚未定型：企业会保留受AI影响的员工并培训新技能？还是直接裁员？
"AI技术必将改变劳动力结构，"瓦尔德伦坦言，"但具体形式尚不明确。"
他预见员工将从报告或软件更新的"制造者"，转变为AI工作的"检查者"或管理者。
银行正逼近新边界：瓦尔德伦表示将很快允许生成式AI直接与客户交互，初期限于信息提取等有限场景，再逐步推出高级版本。
Debevoise & Plimpton合伙人阿维·盖瑟指出，尽管市场担心AI泡沫，企业客户更焦虑落后风险："人们开始见识这些工具的威力，当工作流配置得当、防护措施完善时，确实能节省大量时间金钱，交付更优质产品。"
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